一种基于Bi-LSTM的视频丢帧卡帧异常检测方法及系统

本发明公开了一种基于Bi‑LSTM的视频丢帧卡帧异常检测方法及系统，包括：获取视频数据集，所述视频数据集中包括若干个标定视频，所述每个标定视频中帧与帧之间的内容具有逻辑性；构建视频识别神经网络模型，所述视频识别神经网络模型包括Bi‑LSTM层，向所述视频识别神经网络模型输入视频数据集，得到训练好的视频识别神经网络模型；将标定视频载入待检测场景，利用视频识别神经网络模型对载有标定视频的待检测场景进行检测，记录标定视频帧与帧之间内容具有逻辑性的位置，所述位置即为丢帧或卡帧位置。本发明通过训练Bi‑LSTM学习视频内容的逻辑性，从而在播放设备播放视频时检测其是否丢帧或卡帧，解决了现有检测方法费时费力且操作繁琐的问题。