摘要
本发明涉及机器人导航领域,具体是一种动态场景下机器人SLAM方法。本方法将物体分别强动态物体、弱动态物体和静态物体,构建地图时先利用目标检测系统检测出强动态物体,然后剔除激光点云中与强都动态物体深度点云最接近的点,离线更新时剔除已经移动的弱动态物体,增强了机器人对于环境的感知理解能力,提升了传统SLAM算法对于动态物体的处理能力,进一步优化机器人定位、地图构建的准确性。
技术关键词
动态场景
动态物体检测
栅格地图构建
机器人
单线激光雷达
IMU传感器
激光点
里程计
SLAM装置
坐标系
图像
SLAM方法
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