一种脉冲耦合神经网络以及用于噪声图像分割的方法

本发明公开了一种脉冲耦合神经网络以及用于噪声图像分割的方法，网络架构只有单一层，网络中的每个神经元皆是由具有相同固有参数的VCSEL‑SA的光子脉冲神经元组成；对于具有一定噪声模式的图像，让每个神经元节点对应一个像素点；不同的像素值被预编码为高于自脉冲阈值的偏置电流，并注入到相应的光子脉冲神经元的增益区域；经过相互耦合作用后，各个神经元节点将会产生一系列脉冲时间序列，记录输出脉冲；最后选取所有节点的固定脉冲时刻作为计算结果，就得到经过网络处理后的图像。本发明用于噪声图像处理，在实现去噪的同时进行图像的颜色分割；具有更低延迟、更高速率、更大带宽等优势。