摘要
本发明公开了干线取送一体化的物料运输方法,包括:需求预测步骤,训练循环神经网络订单预测模型,用于预测订单需求;智能路由串点规划步骤,根据订单需求和相应的供应商分布,确定揽货路径;车型选择步骤,根据各揽货路径上的揽货仓的数量及供需关系,确定车辆的车型;配载规划步骤,根据所规划的揽货路径以及车辆的车型,确定该揽货路径中的货物的装箱方案,当无法满足装箱方案时,返回智能路由串点规划步骤,重新规划揽货路径和/或重新确定车辆的车型。本发明的干线取送一体化的物料运输方法,实现全局调配配载,全局路由规划以及实时自动动态调整。推动供应链敏捷化、柔性化发展,促进并实现干线取送模式一体化精准协同。
技术关键词
物料运输方法
车型
车辆
干线
车厢
规划
油耗
计算方法
订单
邻域搜索算法
节点处
尿素消耗量
神经网络单元
坐标
零件
粒子群算法
司机
因子
传播算法
系统为您推荐了相关专利信息
智能控制方法
整车热管理
热耦合模型
算法
电池管理系统状态
环境感知数据
图像处理
子模块
图像压缩
车载摄像头
智能协同决策系统
交通流预测模型
多源异构数据融合
车辆优先通行
动态调整机制
智能控制系统
车辆空调
高尔夫
功率分配单元
人机协同