一种航空发电机寿命预测方法

AITNT
正文
推荐专利
一种航空发电机寿命预测方法
申请号:CN202410990849
申请日期:2024-07-23
公开号:CN118798052A
公开日期:2024-10-18
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种航空发电机寿命预测方法,包括以下步骤:构建考虑三源不确定性的维纳退化模型,用来表征航空发电机发电性能的退化过程,所述维纳退化模型为以漂移系数、扩散系数和测量误差为不确定性量化要素的复杂维纳退化模型;基于所述航空发电机的历史性能退化数据,拟合获得所述维纳退化模型的参数;基于所述航空发电机的实时性能退化数据,更新所述漂移系数的后验分布参数;基于所述维纳退化模型,利用蒙特卡洛算法推演发电机未来退化数据,并预测获得发电机的剩余使用寿命。本发明能够增加航空发电机概率RUL的建模效率,提高发电机寿命预测的准确度。
技术关键词
航空发电机 退化模型 性能退化数据 蒙特卡洛算法 剩余使用寿命 测量误差 寿命预测方法 贝叶斯算法 综合健康指数 参数 增量更新 非线性 插值法
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种智能预测性维护一二次融合断路器自动化成套设备
自动化成套设备 融合断路器 剩余寿命预测算法 卡尔曼滤波 评估算法
2
考虑动态温度影响的锂离子电池剩余寿命预测方法
锂离子电池容量 状态空间模型 退化模型 概率密度函数 粒子
3
基于改进RRT*算法的水下滑翔机路径规划方法
节点 水下滑翔机 有效性 邻域 方格
4
保险业务推荐方法和装置、电子设备及存储介质
多模态 图谱 客户 强化学习模型 推荐方法
5
一种基于可恢复故障规避与ESN联合的燃料电池寿命预测方法
恢复故障 阶段 静态特征 序列生成器 定制策略
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号