摘要
本发明涉及一种航空发电机寿命预测方法,包括以下步骤:构建考虑三源不确定性的维纳退化模型,用来表征航空发电机发电性能的退化过程,所述维纳退化模型为以漂移系数、扩散系数和测量误差为不确定性量化要素的复杂维纳退化模型;基于所述航空发电机的历史性能退化数据,拟合获得所述维纳退化模型的参数;基于所述航空发电机的实时性能退化数据,更新所述漂移系数的后验分布参数;基于所述维纳退化模型,利用蒙特卡洛算法推演发电机未来退化数据,并预测获得发电机的剩余使用寿命。本发明能够增加航空发电机概率RUL的建模效率,提高发电机寿命预测的准确度。
技术关键词
航空发电机
退化模型
性能退化数据
蒙特卡洛算法
剩余使用寿命
测量误差
寿命预测方法
贝叶斯算法
综合健康指数
参数
增量更新
非线性
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