摘要
本发明属于电池剩余寿命预测技术领域,具体涉及考虑动态温度影响的锂离子电池剩余寿命预测方法,具体为:建立锂离子电池容量退化模型,获得动态温度影响下的状态空间模型;使用基于贝叶斯框架的滤波方法预测锂离子电池容量退化状态估计值和剩余寿命,其中在重要性采样过程中引入时变渐消因子,重采样过程中使用自适应核密度估计。本发明采用Wiener过程对具有非线性、时变温度环境下的电池容量退化过程进行建模,同时基于贝叶斯框架,引入时变渐消因子和自适应核密度估计来构建滤波算法的重要性密度函数和重采样过程,提高了滤波跟踪容量退化状态变化的能力,减少了外部环境影响下的电池剩余寿命预测误差。
技术关键词
锂离子电池容量
状态空间模型
退化模型
概率密度函数
粒子
动态
贝叶斯框架
表达式
因子
剩余寿命预测技术
滤波方法
估计方法
参数
协方差矩阵
样本
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