摘要
本发明公开了基于人工智能技术的消费者评价内容智能分析与回复系统,属于智能化网购技术领域。本发明解决了现有系统实用性不足的问题,通过卷积神经网络模型对以往多种语境下的消费者评论内容进行语义特征提取,并建立相应的自动回复模版;在面对当前消费者的评价内容时,对当前内容进行语义分析获得语义特征结果,基于该结果检索对应的回复模版,并自动回复给消费者评价内容中;通过建立语义特征检索关键字,使其可通过当前消费者评论内容的语义特征快速在样本语义特征数据库检索出样本语义特征,继而快速得到自动回复模版,从而确保系统更为精准的分析出消费者评价内容的需求,提升了消费者的体验感,优化了自动回复系统的实用性。
技术关键词
人工智能技术
样本
文本
卷积神经网络模型
模版
无线网络技术
因子
构建卷积神经网络
关键字
存储模块
自动回复系统
处理单元
评价系统
终端
网购技术
语义特征提取
系统为您推荐了相关专利信息
水质评估方法
深度学习神经网络
参数
聚类算法
模糊数学
辅助决策方法
智能语音交互方式
构建知识图谱
设计运行条件
辅助决策装置
光学邻近效应
节点特征
切片
数据建模方法
光刻胶模型
雷达人体
检测雷达
计算机程序指令
训练神经网络模型
数据