一种故障电弧的检测方法

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一种故障电弧的检测方法
申请号:CN202410991911
申请日期:2024-07-23
公开号:CN118937915A
公开日期:2024-11-12
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种故障电弧的检测方法,该方法包括:采集故障电弧的电流时序信号并进行预处理;将故障电弧的电流时序信号进行小波变换得到时频图序列;根据时频图序列创建训练数据集和验证数据集;构建3D卷积神经网络模型,并基于训练数据集对3D卷积神经网络模型进行训练;输入时频图序列至3D卷积神经网络模型,3D卷积神经网络模型输出故障电弧的故障类型。本发明改善了故障电弧检测的精确度和鲁棒性,也大大提高了系统的实时监测能力,有效降低了电力设备运行中潜在的安全风险。
技术关键词
卷积神经网络模型 模型预测值 电流 时序 序列 数据 故障电弧检测 标签 信息更新 信号 传播算法 电力设备 鲁棒性 参数 批量 分段 误差 风险
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