摘要
一种基于信息挖掘的化工生产分阶段工艺优化方法及装置,该方法确定工艺优化的性能指标及对性能指标产生影响的工艺范围;将该工艺范围内的若干工序流程按照工艺目的划分为若干工艺阶段;确定各工艺阶段的中控指标和控制参数;对工艺阶段的在线数据参数及离线数据参数进行收集并补齐缺失参数、整理,并与中控指标、控制参数进行分析、对应,并将未能对应的参数作为缺失参数;通过信息化平台对可控参数、监测参数进行收集并补齐缺失参数;将各工艺阶段按照物料传输流程进行关联,根据各工艺阶段的设定数据参数,构建人工智能模型;通过人工智能模型处理,获得各工艺阶段的最优控制参数。本发明解决化工生产中数据的滞后性、非线性和强耦合性问题。
技术关键词
人工智能模型
工艺优化方法
参数
分阶段
信息化平台数据
控制阀门设备
优化装置
化工
强化学习模型
指标
离线
机器学习模型
深度学习模型
在线
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