摘要
本发明公开了一种基于云端服务的建筑能源管理系统及方法,涉及云服务技术领域,该系统运行时,通过集成的传感器实时采集人流信息、环境信息和设备能耗信息,确保数据的全面性和准确性,压缩打包后传输至云端服务器,确保数据传输的高效性和安全性,对上传的数据进行预处理,利用大数据分析技术和机器学习算法,建立模型并训练,从而获得高精度的能耗预测,评估反馈模块则对各模型的预测结果进行拟合,生成模型优化能耗拟合指数Eopt(t),并与预设的能耗优化评估阈值P进行匹配,最终生成电力设备能源优化评估方案,并进行迭代训练,实现了动态调整设备运行模式,显著提高了能效,降低了能耗。
技术关键词
建筑能源管理系统
能耗
电力设备
时间序列模型
大数据分析技术
随机森林模型
机器学习算法
数据分析模块
数据采集模块
云端服务器
压缩算法
建筑能源管理方法
传输模块
指数
建立神经网络模型
时间序列分析方法
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