摘要
本发明公开了一种燃气蒸汽锅炉供能能效优化方法及系统,其方法包括传感器模块实时采集锅炉运行过程中的各项关键参数;数据处理模块对各项关键参数进行预处理;系统控制模块将预处理后的各项关键参数输入预先训练好的锅炉供能能效预测神经网络模型中,预测出锅炉供能能效等级数;系统控制模块判断锅炉供能能效等级数是否满足锅炉供能能效需求;若不满足,调用基于改进的多元宇宙优化算法的锅炉供能能效优化模块,对锅炉控制参数进行优化,得到能效最优的锅炉控制参数,根据能效最优的锅炉控制参数对锅炉进行控制。通过对锅炉的锅炉控制参数进行优化,从而可使锅炉在最优的锅炉控制参数下运行,有效地解决了锅炉能耗大的问题。
技术关键词
燃气蒸汽锅炉
锅炉控制参数
能效优化方法
BP神经网络
系统控制模块
神经网络模型
传感器模块
数据处理模块
锅炉系统
基因
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