摘要
本发明适用于设备状态检测技术领域,提供了一种变电站开关状态的多模态检测方法、系统及设备,其方法包括:获取变电站的开关图像信息;对变电站的开关图像信息依次进行实体抽取、关系抽取和属性抽取,利用LSTM+CRF模型进行实体抽取,利用基于GRU模型与PCNN模型的抽取方法进行关系抽取;将进行实体抽取、关系抽取和属性抽取后的开关数据进行知识融合、知识推理和知识存储;构建开关状态知识图谱,并根据开关状态知识图谱识别变电站的开关分合状态;采集变电站的开关位置遥信,根据开关位置遥信和开关分合状态确定变电站的开关状态检测结果。通过知识图谱识别开关状态有效提高开关状态的检测效率和准确率。
技术关键词
变电站开关
开关状态检测
CRF模型
实体
语句
GRU模型
关系抽取模型
设备状态检测技术
知识图谱构建
意图
计算机可读指令
识别开关状态
图像
局部特征信息
模板
采集变电站
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