摘要
本发明公开了一种基于图像深度识别的信号灯辅助方法及系统包括:图像采集模块采集实时道路及车辆图像;图像处理模块通过分析处理获取的道路图像信息,结合数据库获取道路实时路况信息、车辆信息及车流信息;获取得到的各类实时数据信息,并根据各类实时信息开发建议车速规划模块,得到安全驾驶状况下各类车辆通过该路段的最佳建议车速;将由图像处理模块得到的部分道路环境信息、建议车速规划模块得到的车速信息实时动态地输出各类显示信号。本发明通过提示车辆行驶最佳建议速度,达到车辆不需制动即可通过路口的目的,考虑不同类型车辆汽车动力性的差异提出快车道和慢车道的最佳建议速度,提高了路口通行效率的同时减少了由于频繁启停造成的资源浪费。
技术关键词
图像处理模块
车辆
图像采集模块
规划
信号灯信息
训练深度神经网络
辅助系统
实时数据
信号灯设施
计算机视觉算法
气象
道路实时路况信息
车道
电子信息显示屏
剩余时长
交通信号灯
数学模型
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通信控制单元
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