图像处理系统、显微镜、机器学习算法和预测核标记方法

一种图像处理系统，其被配置为接收至少一个参考图像，其中，每个参考图像是捕获生物样品的细胞的显微镜图像，其中，该至少一个参考图像包括指向被捕获细胞的参考细胞区室的至少一个参考标记。该图像处理系统被配置为采用经训练的深度神经网络对该至少一个参考图像进行处理，以生成目标图像，其中，该目标图像包括指向被捕获细胞的目标细胞区室的目标标记，其中，该至少一个参考标记包括荧光标记，其中，该参考细胞区室是细胞内的分布式结构，并且其中，该目标细胞区室是细胞核。