基于Transformer神经网络架构的虚拟化代码还原方法、设备及介质

本发明涉及数据处理技术领域，揭露了一种基于Transformer神经网络架构的虚拟化代码还原方法、设备及介质，包括：将预训练代码语料中的虚拟化代码及原始代码合并为代码语料库；将代码语料库划分为训练数据集、调整数据集及验证数据集；对训练数据集中的代码数据进行分词，生成多个代码分词，且每个代码分词对应唯一标识符，生成唯一标识符对应的代码向量空间；对Transformer神经网络进行虚拟化代码及原始代码之间对应关系的学习，得到代码逆向大模型；根据调整数据集对代码逆向大模型进行参数调整，根据验证数据集对参数调整后的代码逆向大模型进行归纳验证，利用验证后的代码逆向大模型将目标虚拟化代码还原为原始代码。本发明可以提高虚拟化代码还原时的准确性。