一种基于RAG的垂直领域知识多轮问答方法

本发明属于人工智能技术领域，且公开了一种基于RAG的垂直领域知识多轮问答方法，以知识库中的文档进行重构，并构建稠密和稀疏的向量数据库，作为基础，辅助对客户原始问题进行理解与拓展，并实现问题的有效处理，利用混合查询从向量数据库中检索得到多个文档小块及元数据信息，并利用重排模型对文档小块进行排序，对相关性排序后的文档小块进行去重和合并处理。通过以上方法，使得垂直领域中的专业复杂问题得到有效的语义拆分和层级关联，提高了检索时问题相关语义的检索成功率、原文引用的精确率和召回率，同时也有效避免了历史对话混杂无用信息、文档块内容过长淹没用户真实意图等问题，能实现高效的垂直领域知识多轮问答。