一种基于AI的发电机出口断路器触头磨损检测方法及系统

本发明公开了一种基于AI的发电机出口断路器触头磨损检测方法及系统，其包括：获取并预处理断路器触头的历史磨损图像得到预处理图像；从预处理图像中提取图像特征并进行分析，确定与断路器触头磨损相关的关键图像特征，并基于其构建特征识别模型；获取断路器触头的实时采集图像并通过模型识别关键图像特征；对每个关键图像特征进行评估得到磨损程度评估值；确定每个关键图像特征的权重，并基于每个关键图像特征的权重和磨损程度评估值确定磨损程度值；在判断磨损程度值超过预设阈值后发出预警信息。本发明提高了发电机出口断路器触头磨损检测的准确性、效率和及时性，有助于确保电力系统的安全稳定运行，同时为维护管理提供了科学依据和决策支持。