摘要
本发明公开了一种面向航天设备故障的实体关系抽取方法,涉及实体关系抽取领域,该方法包括:获取航天设备的故障判断文本及维护记录、日志,并对获取到的所有文本进行初步处理,通过利用同义词替换库将获取的文本规范化,将语句进行适当调整使其更加规范、实体逻辑更加清晰;利用Stanford CoreNLP工具进行分词和词性标注,并对无意义词语进行清洗;提取schemas并进行数据标注;建立关系分类模型,在关系分类模型的输出层前连接BiLSTM层和CRF层,建立序列标注模型,对两模型进行训练,训练完成后根据两模型得到的结果进行评估。
技术关键词
实体关系抽取方法
航天设备
序列标注模型
文本规范化
sigmoid函数
分类模型训练
数据
同义词
词语
分词
语句
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