一种基于深度学习和客观赋权法的泊位动态调配方法

本发明公开了一种基于深度学习和客观赋权法的泊位动态调配方法，属于计算机视觉和智慧停车领域，在先到先得停车模式的基础上，引入两种预约停车模式，即先预约先服务和拍卖预约，设置了两种参数，分别为先到先得停车的停车泊位占比和先预约先服务的停车泊位占比；运用深度神经网络和CRITIC客观赋权法实现了混合停车模式下泊位占比综合决策与动态调配，优化了停车资源配置，提高了停车效率和便捷性，为不同预约停车策略的实际应用提供了新思路。