摘要
本发明公开了一种基于混合向量模型的检索方法、装置及可读存储介质,涉及人工智能领域,包括:首先响应自然语言查询,处理生成查询向量;基于查询向量从指标库召回候选结果并筛选得到精炼相关信息集;基于精炼信息集生成SQL并执行,得到结果数据并生成自然语言回答;输出回答及结果依据说明。本发明通过混合向量召回提高检索准确性,多阶段处理降低模型推理复杂度,结合反思机制保障鲁棒性,可解释输出满足合规要求,有效解决检索不准、生成不可靠、结果不可解释的问题,实现复杂Text2SQL查询的高效自动化。
技术关键词
生成自然语言
金融
生成特征向量
检索方法
词向量模型
计算机设备
语句
意图识别
语义
可读存储介质
检索策略
索引
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