摘要
本发明提供了一种基于大语言模型增强的静态调用图构建系统及方法,系统包括传统调用图分析模块,用于根据输入的调用点分析被调用的函数,若未能分析成功,则将对应的调用点输入到大语言模型增强分析模块中;大语言模型增强分析模块,用于接收未能分析成功的调用点并使用大语言模型进行推理,得到被调用的函数;汇总并输出传统调用图分析模块和大语言模型增强分析模块分析出的被调用函数。本发明通过结合基于数据依赖和关键词检索的两种方法,解决了检索增强系统中召回率较低的问题,显著减少了大语言模型分析中出现幻觉的现象。
技术关键词
大语言模型
构建系统
分析模块
抽象语法树
检索算法
分块
检索方法
项目
关键词
元素
自然语言
分析器
语义
格式化
报告
数据
模板
节点
定义
系统为您推荐了相关专利信息
多尺度特征融合
负荷预测方法
分布式电源出力
历史气象数据
矩阵
混合控制系统
智能分析模块
多传感器
数据采集模块
卷纸
机器学习模型
计算机可读指令
数据损失保护
执行光学字符识别
大语言模型
水下巡检机器人
海底天然气
远程控制中心
勘测系统
水下无线通信
导购机器人
交互系统
点云数据融合
三维模型
点云模型