一种用于智能轮胎侧偏角预测的数据筛选方法

一种用于智能轮胎侧偏角预测的数据筛选方法，属于数据预处理以及数据筛选领域，包括以下步骤：S1.从车辆传感器获取与车辆运动相关的原始数据；S2.对原始数据进行预处理以去除噪声和异常值；S3.利用多元线性回归结合岭回归分析方法筛选出对于轮胎侧偏角预测最具影响力的数据特征；S4.应用机器学习模型对经过预处理的数据进行训练，以学习车辆运动和轮胎侧偏角之间的关系；S5.根据所筛选的数据特征，预测轮胎侧偏角；显著提升了神经网络模型的预测精度，优化了数据使用效率，减少了不必要的计算资源消耗；能够广泛应用于不同领域的数据分析任务，同时增强了模型的泛化能力和实时响应速度。