基于双层仿射框架的共享图像抠图方法

本发明公开了一种基于双层仿射框架的共享图像抠图方法。共享先验步骤充分利用共享抠像在速度和采样准确性上的优势，对每个未知像素点进行单独采样，并从中选择较好的样本对作为未知像素的前景和背景样本点，计算出未知像素的初始先验α值。充分利用KNN方法搜索样本范围宽和颜色线性模型可以更好的细节保留的优势，采用了一种双层仿射类框架对初始α进行后处理。双层抠图方法算法不仅增强了α的视觉效果，也提高了α结果的准确性。本算法无论在定性观察还是定量比较的层面，其抠图结果都有较大程度的提高，有助于供高后续虚拟合成图像的准确性。