一种实现目标量智能优化的系统状态自整定装置

本发明公开了一种实现目标量智能优化的系统状态自整定装置，在现有萤火虫自整定算法中加入快速排序机制对萤火虫亮度排序，通过快速排序机制将萤火虫亮度记录成有序数组，根据排序结果更新萤火虫位置信息，同时得到最差到最优的萤火虫位置，可以在达到最大迭代次数之前提前获取最优调整方案；将萤火虫算法下载到微控制系统，将位置数据转化成实际的调整量，无需获知待调整系统的具体目标函数，直接根据返回目标量完成寻优。