基于高斯过程回归模型的流量预测方法、装置及设备

本发明公开了基于高斯过程回归模型的流量预测方法，包括：获取历史数据，将历史数据划分为历史输入集中数据和历史输出集中数据，历史输入集中数据包括历史压力数据和历史温度数据，历史输出集中数据包括历史流量数据；将历史输入集中数据和历史输出集中数据进行归一化处理，得到标准输入集和标准输出集；基于核函数、均值函数以及似然函数构建高斯过程回归模型，将标准输入集和标准输出集输入高斯过程回归模型进行回归训练，得到流量预测模型；将实时采集数据输入预测模型，得到流量预测值，并将流量预测值进行处理，得到标准流量数据。本发明通过分析和处理其他传感器的数据，来预测流量数据，从而避免了流量传感器在恶劣环境中的使用局限。