一种泛在算力网络算力资源调度方法

本发明公开了一种泛在算力网络算力资源调度方法，从UCPN网络拓扑和资源特性出发，提出了一个统一的UCPN超图模型，该模型由具有差异化资源的异构节点和以节点间依赖关系和供给能力形成的超边组成。超边包含一组具有相似资源供给能力的异构节点集合，而不是两个个体之间的双边关系，因此可以提高节点选择和资源映射速度。基于所构建的UCPN超图模型，提出了一种用于UCPN算力资源调度的超图卷积注意力网络，该网络通过超图卷积和图注意力机制实现在调度计算节点的同时建立端到端数据传输路径规划。仿真结果表明，所提出的HGcov‑atten在任务执行时间和资源利用率方面优于基准方案。