摘要
本发明公开了一种识别肿瘤免疫互作关键调控子的方法,包括:S1、整合单细胞测序,并构建多视图注意力网络的肿瘤‑免疫细胞互作识别模型,以筛选对预后影响最大的肿瘤‑免疫细胞互作对;S2、根据筛选对预后影响最大的肿瘤‑免疫细胞互作对,基于多组学特征融合的细胞互作关键调控子识别算法,得到关键调控子的基因突变、拷贝数变异和基因表达特征;S3、构建关键调控子功能探究与调控网络;S4、基于关键调控子功能探究与调控网络,设计肿瘤免疫互作关键调控子的免疫治疗应答关联。本发明通过整合大规模多组学数据,系统剖析肿瘤‑免疫互作关键调控子及其功能模块与免疫反应特征、临床表型及免疫治疗应答的关联,并探究其作为预测标志物的潜能。
技术关键词
识别肿瘤
免疫细胞
基因表达特征
单细胞转录组数据
注意力
功能模块
配体
免疫检查点抑制剂治疗
受体
免疫检查点基因
神经网络模型
拷贝数
肿瘤突变负荷
差异表达分析
识别算法
构建预测模型
预测效能
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设施
多层感知器
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多光谱
影像
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多尺度特征提取
特征值集合
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