摘要
本申请公开了一种自动化生产线计算任务调度方法、设备、介质及产品,涉及自动化生产线技术领域,该方法包括:获取自动化生产线中的网络拓扑结构;根据网络拓扑结构,确定自动化生产线的计算网络;根据自动化生产线的计算网络,采用拍卖算法,构建自动化生产线计算任务的任务卸载模型;根据任务卸载模型,采用基于深度学习的多目标优化算法,确定自动化生产线计算任务的最优卸载策略;最优卸载策略用于将自动化生产线的计算任务按照计算量和时延需求,卸载到自动化生产线的计算网络的相应层级进行计算。本申请可满足高速高精度的自动化生产线对于系统计算时延的需求。
技术关键词
任务调度方法
卸载策略
拍卖算法
深度学习模型
制造业设备
网络拓扑结构
节点
云服务器
计算中心
自动化生产线技术
网关
卸载结构
处理器
层级
时延
计算机程序产品
计算机设备
系统为您推荐了相关专利信息
欺诈识别方法
数字金融业务
预警机制
深度学习模型
数据共享平台
自动评分方法
体型
视觉
管理系统
高精度三维模型
LSTM神经网络
主节点
方差贡献率
分布式电力
计算机执行指令
任务调度方法
调度系统
机器人本体
移动机器人
移载装置