一种基于图像检测及模型分析的图片识别处理方法

本发明公开了一种基于图像检测及模型分析的图片识别处理方法，涉及图像识别处理技术领域。将连续帧图像序列拆分成多个连续的图像序列段；确定图像序列段中每个图像的特征点，确定非运动图像，结合运动粒子对运动图像进行图像预处理，通过比较运动图像和非运动图像的多个子部分来确定同一情境下的运动图像和非运动图像；将动态特征和静态特征进行融合，并且将融合特征输入到预设CNN模型中，输出图像识别结果，并将图像识别结果标注在图像对应位置处。以此提高了运动图像识别的准确性和效率。将融合特征输入到预设CNN模型中，输出图像识别结果，提高了图像识别的可靠性和精度，拓展了图像识别的适应性，保证了图像识别处理的高效运行。