一种基于机器视觉的颗粒形状精细快速量化方法

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正文
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一种基于机器视觉的颗粒形状精细快速量化方法
申请号:CN202411009434
申请日期:2024-07-26
公开号:CN119068214A
公开日期:2024-12-03
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种成本低、具有较好的预测精度和泛化能力的基于机器视觉的颗粒形状精细快速量化方法,包括以下步骤:(1)将待测图像输入到颗粒形状精细快速量化AI模型中,输出二值图像;(2)对二值图像进行计算,即完成颗粒形状量化;颗粒形状精细快速量化AI模型的训练方法包括以下步骤:Step100,获取形成数据集的级配碎石颗粒的图像;Step200,对数据集中的级配碎石颗粒进行像素级标注,形成可视化标签图像;Step300,将数据集随机划分为训练集、验证集与测试集;Step400,将训练集和验证集分别输入到至少2个语义分割模型中进行模型训练;Step500,将测试集输入到已训练好的至少2个语义分割模型中,根据至少2个准确性评估指标筛选出性能最佳的语义分割模型。
技术关键词
语义分割模型 无影灯摄影箱 图像 计算机设备 视觉 存储计算机程序 数据 训练集 像素 标注软件 拍摄系统 存储器 标签 拍摄设备 指标 背景板 处理器 指令 可读存储介质
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