摘要
本发明涉及航测标注技术领域,特别涉及基于人工智能的无人机航测数据自动标注系统及方法,包括:记录无人机航测时每张航测图像对应的拍摄环境数据与拍摄姿态数据;提取航测图像中i个未能自动标注的区域,标记为未识别区域;将未能自动标注的区域对应的拍摄环境数据与拍摄姿态数据,输入训练完成的第一机器学习模型中,输出对应的标准像素块数量;以标准像素块数量将i个未识别区域依次划分,得到每个未识别区域对应的子区域;将航测图像对应的拍摄环境数据、拍摄姿态数据及n个子区域依次输入训练完成的第二机器学习模型中,获得每个子区域对应的标注结果;有效降低了人工对未识别区域的标注强度。
技术关键词
无人机航测数据
机器学习模型
像素块
标注方法
记录无人机
标注系统
预测误差
循环神经网络模型
梯度提升树模型
图像
图片
卷积神经网络模型
随机森林模型
标注技术
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