一种基于深度学习的眼及眼眶解剖VR教学系统

本发明涉及一种基于深度学习的眼及眼眶解剖VR教学系统，通过收集大规模历史时期眼及眼眶三维影像数据样本，及其对应的关键结构点；将收集到的三维影像数据进行预处理；确定卷积神经网络结构，提取眼及眼眶三维影像的主要特征；以眼及眼眶三维影像的主要特征为输入，对应的关键结构点为输出，训练卷积神经网络；将所述待教学眼及眼眶三维影像数据输入离线训练的卷积神经网络模型中，输出待教学眼及眼眶的关键结构点。本发明解决了现有技术无法自动识别和标注不同眼及眼眶情况的关键结构点而导致教学效果差的问题。同时基于矩阵变换算法可以实现选择任意的关键结构点进行观察，满足教学需求。