基于独立主成分分析和非平稳性探测的MT-InSAR大气改正方法

本发明公开了一种基于独立主成分分析和非平稳性探测的MT‑InSAR大气改正方法。包括：利用时序N景SAR影像形成的M幅差分干涉图，在选择高相干点后，校正轨道误差相位和地形相关的对流层延迟相位，并结合最小二乘估计获取时序上N景累积的差分干涉相位。然后，基于高相干点位置信息对研究区域进行格网划分，通过空间独立成分分析(sICA)算法和非平稳性探测算法处理每个格网的差分干涉相位，识别并重建大气误差信号与形变源信号，从而计算格网的时序形变结果。利用高相干点在相邻格网重叠区域的形变结果，实现整体研究区域形变结果的拼接，有效提升了时序InSAR形变监测的精度，避免了对高时空分辨率气象数据或主观滤波方法的依赖。