摘要
本发明涉及综采工作面动态视频图像融合方法,提取图像中具有代表性的特征点;使用归一化相互关和互信息来对特征点进行两两配对匹配;通过对应的点的坐标计算两个图像之间单应矩阵,然后调用射影变换函数;将一幅图像变换到另一幅图像的视角中,为保证鲁棒性,使用ransac算法对特征点进行筛选,过滤掉明显的局外点;将带拼接的图像进行格网离散化,每个格网分别计算单应矩阵,分别进行拼接。本发明结合高精度的图像处理和实时数据传输技术,确保视频拼接效果的流畅和精准,提高了视频融合速率,提供了全面、高校的解决方案以满足不同场景的应用需求,对提高综采工作面开采工作效率和保证安全生产发挥重要作用。
技术关键词
动态视频图像
综采工作面
融合方法
视频帧
特征点
视频拼接摄像头
采煤机
格网
实时数据传输
拼接画面
图像处理
鲁棒性
相机标定
图像配准
矩阵
算法
视角
系统为您推荐了相关专利信息
依赖特征
视频帧
BiLSTM模型
时序特征
标记
图像分割模型
关键帧
特征提取网络
图像分割方法
视频帧
AR眼镜
物体扫描
建模系统
三维重建算法
深度传感器
组合导航系统
组合导航方法
速度估计
导航坐标系
卡尔曼滤波信息融合