摘要
本发明提供一种保护建筑的白蚁虫害监测方法及监测系统,涉及虫害防治技术领域,本发明利用声波传感器采集声波数据,计算出声波数据的梅尔频率倒谱系数与其一阶差分和二阶差分,生成声波特征向量;通过温湿度传感器采集温度数据和湿度数据,分别计算出温湿度对应的标准差、变化率和不均匀性,生成温度特征向量和湿度特征向量,通过跨模态处理技术,将特征向量转化为特征矩阵,并结合声波特征矩阵和温湿度特征矩阵生成融合矩阵,将融合矩阵作为输入值,是否有白蚁出现作为标签训练深度学习网络,通过训练好的深度学习网络根据实时输入的融合矩阵判断是否出现白蚁。本发明通过多模态传感器系统,结合声波、温度和湿度以及机器学习技术实现白蚁监测。
技术关键词
温湿度传感器
梅尔频率倒谱系数
白蚁虫害
声波特征
矩阵
声波传感器
监测方法
生成声波
构建深度学习网络
信号
索引
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多模态传感器系统
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