一种基于自监督学习的冷冻电子断层扫描图像去噪方法

本发明涉及生物医学图像处理技术领域，提供了一种基于自监督学习的冷冻电子断层扫描图像去噪方法，该方法包含以下步骤：S1.获得冷冻电子断层扫描的倾斜系列投影图像，对其进行三维重建，得到噪声图像V(x)；S2.对倾斜系列投影图像进行二维去噪得到去噪后的倾斜系列投影图像，并将其重建为平滑图像S3.将V(x)和分别裁剪成一系列重叠图像块，并将噪声图像块利用平均体积盲点替换策略构造训练数据对；S4.构建结合抗伪影池化层和特征聚焦注意力模块的去噪模型；S5.将训练数据对和对应的平滑图像块输入到去噪模型中进行训练，直到模型收敛。本发明解决了现有技术中去噪效果过于平滑且存在伪影的问题，去噪后的图像具有信噪比高和细节清晰的特点。