摘要
本发明涉及医学图像处理领域,特别涉及一种胰腺炎病理分型的图像处理和分类方法,包括获取慢性胰腺炎病人的胰腺HE病理图像;分割所述胰腺HE病理图像以获得与所述胰腺的多个组织相关的掩膜;基于所述掩膜提取图像块;利用所述图像块训练图像分割模型,并获得多个预定特征的参数。进而利用潜类别分析确定胰腺炎的病理分型。本发明还提供一种胰腺炎病理分型预测方法,通过获得慢性胰腺炎病人的胰腺CT图像,无需创伤口采集病理图像,就可以得到胰腺炎病理分型预测结果,所述病理分型与所述慢性胰腺炎病人的内分泌功能、外分泌功能和预后相关。本发明还提供一种胰腺炎病理分型影像无创预测模型构建方法,以及设备、介质和程序产品。
技术关键词
预测模型构建方法
图像分割模型
慢性胰腺炎
胰腺CT图像
组学特征
掩膜
结构比
计算机程序产品
医学图像处理
计算机可执行指令
影像
图像块
淋巴
可读存储介质
高功能
分类方法
系统为您推荐了相关专利信息
图像补全方法
端点
直线段
轮廓提取
图像分割模型
医疗检验单
分析方法
图像分割模型
模板
建立关联关系
心脏图像分割方法
注意力
图像分割模型
解码器架构
数据
组织切片图像
肺癌免疫治疗
图像特征向量
特征提取模型
神经网络算法
血脂
智能干预方法
计算机可读取存储介质
历史大数据
后台服务器