摘要
本发明公开了一种基于多源异构数据融合的压缩处理方法,先通过采集和分析多源异构数据,进而利用建立的数据融合算法对多源异构数据进行融合处理,获得数据融合结果以及融合异常占比;同时通过建立数据压缩算法对数据融合结果进行压缩处理,得到第一压缩结果,进而根据第一压缩结果和第二压缩结果训练数据压缩算法,得到更新的数据压缩算法以便下次压缩,还获得压缩误判占比;通过建立统一分析模型,多角度获得整个过程的出现问题的影响因素和相应的影响模式,实现对问题情况的判定和处理,并设计出问题处理方案,对相应的算法进行优化处理,以保证在数据融合过程中还保提高压缩质量,提高了压缩结果的准确性。
技术关键词
多源异构数据融合
数据压缩算法
数据融合算法
因子
标识
信噪比
传感器
监控设备
动态
关系
线段
算法模型
标记
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