基于账户交易特征的账户风险等级预测方法和装置

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基于账户交易特征的账户风险等级预测方法和装置
申请号:CN202411013267
申请日期:2024-07-26
公开号:CN119539928B
公开日期:2025-10-28
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于账户交易特征的账户风险等级预测方法和装置,可用于人工智能技术领域,方法包括:根据原始用户信息、原始账户信息和原始交易明细信息进行特征提取和分类,生成不同账户分类的账户交易特征矩阵;根据不同账户分类的账户交易特征矩阵和预先生成的指标特征权重,对决策树进行训练,生成不同账户分类对应的账户交易风险预测模型;通过不同账户分类对应的账户交易风险预测模型,对待识别的账户交易特征进行风险预测,生成账户风险等级,结合了用户信息、账户信息和交易明细信息,对不同类型的账户进行细粒度划分,提高了风险预测的全面性、准确性和适应性,从而实现全面、高效、精准的异常监测效果。
技术关键词
交易特征 交易风险预测 账户关联信息 矩阵 数据采集单元 处理器 数据处理单元 层次分析法 人工智能技术 变量 计算机程序产品 指标 指令 预测装置 聚类算法 计算机设备 存储器
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