基于遗传算法的二自由度动力吸振器的优化方法及系统

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基于遗传算法的二自由度动力吸振器的优化方法及系统
申请号:CN202411013347
申请日期:2024-07-26
公开号:CN118981947A
公开日期:2024-11-19
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于遗传算法的二自由度动力吸振器的优化方法及系统,涉及车辆技术领域。其中,方法包括:基于二自由度动力吸振器DTMD的参数确定初始化种群;基于多个共振频率处的幅值之和最小化,计算初始化种群中每个个体的适应度值,并根据每个个体的适应度值确定目标个体;对目标个体进行交叉操作和变异操作;在满足迭代停止条件的情况下,输出DTMD的目标参数。本发明的优化方法,以最小化多个共振频率处的幅值之和为目标函数,使用改进的遗传算法迭代计算输出DTMD的目标参数,以提升减振效果。
技术关键词
动力吸振器 遗传算法 共振频率 频率响应 参数 刚度 交叉算法 处理器 方程 阻尼 程序 输出模块 可读存储介质 存储器 轮盘 两点 幅值 基因
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