摘要
本发明公开了一种基于搜索排序的电网拓扑优化方法和系统,该方法包括获取电网拓扑结构数据,基于电网拓扑结构数据,构建动作空间;其中电网拓扑结构数据包括节点集合、边集合和属性集合;获取实时电网状态数据,基于实时电网状态数据和动作空间,构建自适应的双塔模型,计算得到候选动作集;基于候选动作集,构建图注意力网络和时序图神经网络,获得排序后的候选动作列表;基于排序后的候选动作列表,进行多目标优化与决策,得到最优动作。本发明通过创新的算法构建和多种方法的有机结合,不仅提升了电网拓扑优化的整体效果,还增强了系统的适应性和决策质量,实现了对大规模电网系统的快速优化,为实际应用提供了强有力的支持。
技术关键词
电网拓扑优化方法
电网拓扑结构
动作列表
注意力
模糊隶属度函数
历史性能数据
频域特征
统计特征
窗口滑动算法
多尺度
Softmax函数
动态
模糊层次分析
组合优化算法
加权融合算法
多准则决策
网络
粒子群优化算法
系统为您推荐了相关专利信息
低光照图像增强
图像增强方法
调制特征
特征提取单元
高层语义特征
分类特征
胶囊
样本
大规模语料库
交叉注意力机制
高通量筛选方法
抗菌肽
成药
广谱抗菌活性
多通道卷积神经网络
人体姿态检测方法
骨骼关键点
融合特征
图片
姿态特征