一种基于物理噪声模型的月球永久阴影区去噪方法

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一种基于物理噪声模型的月球永久阴影区去噪方法
申请号:CN202411014121
申请日期:2024-07-26
公开号:CN119130838B
公开日期:2025-03-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于物理噪声模型的月球永久阴影区去噪方法,构建去噪双网络模型,其包括噪声识别网络模型、初步去噪模块和最终去噪双网络模型,噪声识别网络模型以待去噪阴影区图像作为输入,用于识别出混合噪声包括暗噪声、压缩噪声和读取噪声;初步去噪模块用于从待去噪阴影区图像中去除混合噪声,再对去除后图像的DN值进行矫正,获得剩余阴影区图像,完成初步去噪;最终去噪双网络模型以剩余阴影区图像作为输入,用于识别出干净图像,完成最终去噪;对噪声识别模型和最终去噪模型进行训练;利用训练好的去噪双网络模型对待去噪阴影区图像进行去噪处理,获得最终去噪后的阴影区图像。
技术关键词
噪声识别 噪声模型 噪声图像 月球 网络 去噪模型 物理 电子设备 矫正 计算机存储介质 模块 影像 存储器 处理器 非线性 数据 指令
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