摘要
本发明公开了一种基于物理噪声模型的月球永久阴影区去噪方法,构建去噪双网络模型,其包括噪声识别网络模型、初步去噪模块和最终去噪双网络模型,噪声识别网络模型以待去噪阴影区图像作为输入,用于识别出混合噪声包括暗噪声、压缩噪声和读取噪声;初步去噪模块用于从待去噪阴影区图像中去除混合噪声,再对去除后图像的DN值进行矫正,获得剩余阴影区图像,完成初步去噪;最终去噪双网络模型以剩余阴影区图像作为输入,用于识别出干净图像,完成最终去噪;对噪声识别模型和最终去噪模型进行训练;利用训练好的去噪双网络模型对待去噪阴影区图像进行去噪处理,获得最终去噪后的阴影区图像。
技术关键词
噪声识别
噪声模型
噪声图像
月球
网络
去噪模型
物理
电子设备
矫正
计算机存储介质
模块
影像
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