摘要
本发明公开了一种水动力型区域自适应综合滑坡危险性智能预警系统及方法,区域地理信息收集模块用于搜集监测区域遥感数据、历史滑坡灾害数据以及预设监测点监测数据;评价指标优化模块进行评价指标体系优化;自适应易发性评价模块采用多种区域自适应化的机器学习模型进行易发性评价获取滑坡发生空间概率;水动力型指标评价模块采集当前监测区域历史滑坡灾害水动力诱发因素数据获取滑坡发生时间概率;分析模块判断滑坡风险指数是否超过预警阈值;预警模块根据水动力型滑坡灾害风险评估阈值,生成预警信号发送至终端并启动相应的应急预案。本发明将水动力型诱发因素作为监测区域的复杂动态诱发指标,并作为判断依据进行预警,提高了判断精准度。
技术关键词
动力型
智能预警方法
区域滑坡灾害风险
基础地理信息
智能预警系统
危险性
滑坡灾害风险评估
数据
指标优化方法
评价指标体系
全球卫星定位系统
因子
分析模块
机器学习模型
预警模块
指数
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