一种基于模糊神经网络的脑电癫痫预测系统

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一种基于模糊神经网络的脑电癫痫预测系统
申请号:CN202411016193
申请日期:2024-07-27
公开号:CN118902465A
公开日期:2024-11-08
类型:发明专利
摘要
本发明涉及云边协同的技术领域,是涉及一种基于模糊神经网络的脑电癫痫预测系统,包括:脑电采集电极,所述脑电采集电极采用水凝胶电极,其较低的阻抗有利于后续信号放大器及模数转换器的处理;模数转换模块,所述无线模块采用ADS1299,用于接收脑电电极采集的信号并通过SPI通信协议将数据传输到微控制器;微控制器,所述微控制器采用ESP32‑S3,用于接收模数转换模块处理后的脑电信号,并对读取到的脑电信号进行数据处理,同时将处理后的数据通过蓝牙模块发送到云服务器,所述云服务器用于接收微控制器发送的数据,并对数据进行分析、处理和预测。所述脑电信号采集系统具有高性能、高灵活性和低功耗的优点。
技术关键词
模糊神经网络 模数转换模块 脑电采集电极 微控制器 预测系统 水凝胶电极 无线传输模块 癫痫 脑电信号采集系统 云服务器 信号放大器 CoAP协议 模数转换器 串口通信协议 脑电电极 蜂鸣器 无线模块
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