一种基于BP神经网络的靶标测控布站方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于BP神经网络的靶标测控布站方法
申请号:CN202411017031
申请日期:2024-07-26
公开号:CN119004016A
公开日期:2024-11-22
类型:发明专利
摘要
本发明属于飞行器测控领域,具体涉及一种基于BP神经网络的靶标测控布站方法,用于解决传统靶标测控布站方法存在布站点位选取缺乏工程化方法,导致效果不稳定,以及多个布站点位性能反复比对耗时耗力,需要长时间迭代,效率低下的不足之处。该基于BP神经网络的靶标测控布站方法,通过建立标准化的训练样本数据集和统一的评估标准,可以系统地分析和选择布站点位,确保布站点位选取的稳定性和一致性;通过自动化的数据处理和模型训练,能够快速处理和分析大量数据,大幅减少人工操作,提高效率。
技术关键词
布站方法 BP神经网络 训练样本数据 站点 靶标 天线 训练算法 地面站 信道 速率 速度 飞行器 矩阵 节点 定义 信号 参数
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种复合顶板沿空留巷切顶卸压深孔预裂爆破方法
复合顶板 爆破方法 鲸鱼优化算法 装药结构 装药机器人
2
一种手写汉字图像的书写规范性自动评分系统及方法
手写汉字图像 自动评分系统 特征提取模块 汉字模板 神经网络单元
3
一种带状CORS网型设计优化方法
设计优化方法 站点 布局 模拟退火算法 支持高精度定位
4
一种保障多机器人到达一致性的方法及系统、存储介质
坐标系 站点 识别标记 地图 矩阵
5
一种船舶新型冷却系统强化学习控制方法
新型冷却系统 强化学习控制方法 学习控制设备 真空度 船舶
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号