摘要
本发明属于飞行器测控领域,具体涉及一种基于BP神经网络的靶标测控布站方法,用于解决传统靶标测控布站方法存在布站点位选取缺乏工程化方法,导致效果不稳定,以及多个布站点位性能反复比对耗时耗力,需要长时间迭代,效率低下的不足之处。该基于BP神经网络的靶标测控布站方法,通过建立标准化的训练样本数据集和统一的评估标准,可以系统地分析和选择布站点位,确保布站点位选取的稳定性和一致性;通过自动化的数据处理和模型训练,能够快速处理和分析大量数据,大幅减少人工操作,提高效率。
技术关键词
布站方法
BP神经网络
训练样本数据
站点
靶标
天线
训练算法
地面站
信道
速率
速度
飞行器
矩阵
节点
定义
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参数
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