基于多源片段信息的锂离子电池健康状态估计方法和系统

本发明公开了一种基于多源片段信息的锂离子电池健康状态估计方法和系统，属于锂离子电池的技术领域，所述方法包括在锂离子电池每个充放电循环的恒流充电阶段中选择随机的片段SOC区间，获取片段SOC区间的信息，并进行增量容量分析，将对应SOC区间充电容量的方差和平均差作为电气老化特征；在锂离子电池所有充放电循环中随机选择若干个阶段，并进行EIS测试，以获取阻抗信息；使用DRT测试对阻抗信息进行分析，并将设定时间段内的豫弛函数峰值作为阻抗老化特征；构建HAMN健康状态估计模型，利用HAMN健康状态估计模型进行未知锂离子电池的电池健康状态估计；本发明能够避免信息缺失，从而提高对锂离子电池健康状态评估的精确性。