一种基于改进YOLOv5n的目标检测方法

本发明属于目标检测算法技术领域，具体涉及一种基于改进YOLOv5n的目标检测方法，所述检测方法包括以下内容：S1：利用RepConv改进FasterNet主干网络；使用RepVGG中的RepConv取代FasterNet中的PConv；S2：替换原C3主干网络；将改进后的Faster_Rep与原主干网络的C3模块融合，使用改进后的C3‑FR主干替换原主干网络的backbone；S3：对改进后的模型进行剪枝；通过对YOLOV5算法进行改进，优化了整个算法的检测效果。本发明能够有效的减小网络的参数数量、提高运算速度，同时提升模型的检测精度。