基于脑部MRI图像识别的疾病辅助检查方法、装置和设备

本发明涉及一种基于脑部MRI图像识别的疾病辅助检查方法、装置和设备。所述方法包括：S0，读取患者的脑部MRI图像；S1，对所述脑部MRI图像进行第一预处理，得到第一预处理图像；S2，通过一诊断模型，对所述第一预处理图像进行特征提取和识别，得到患者的患病概率，并根据所述患病概率判断患者是否患病。本发明相对于传统的基于细胞实验的抗NMDAR脑炎辅助检查方法，用极低的成本缩短了诊断抗NMDAR脑炎的耗时，大大提升了诊断效率，同时取得了较高的诊断准确率。实验证明本发明的诊断模型处理32张脑部MRI图像并输出对应诊断结果耗时不超过1分钟，并且识别准确率远高于肉眼识别。本发明不需要进行生化实验，不需要消耗实验材料和人工成本，具有极高的性价比。