摘要
本发明公开了一种基于PINN旅行时计算的VTI介质克希霍夫积分叠前深度偏移成像方法,包括:基于因式分解的VTI介质程函方程作为PINN损失函数构建PINN网络;利用PINN网络对已知VTI介质深度域速度场进行采样训练,获得训练完成的PINN网络;利用训练完成的PINN网络求取VTI介质深度域速度场的多震源点旅行时信息;根据多震源点旅行时信息和地震记录,利用克希霍夫积分偏移公式实现VTI介质的偏移成像。因此,本发明基于PINN的旅行时计算方法高效、精确地实现了VTI介质深度域速度场的旅行时求取,根据旅行时信息和地震记录,准确地实现VTI介质克希霍夫积分叠前深度偏移成像。
技术关键词
叠前深度偏移成像
VTI介质
震源
神经网络训练
速度
方程
坐标
地震
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计算机
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