摘要
本申请涉及一种音乐推荐模型处理方法、音乐推荐方法、设备和存储介质。音乐推荐模型处理方法包括:获取样本用户与样本音乐的样本特征,以及样本用户对应的音乐信息序列;将样本特征以及音乐信息序列输入待训练的音乐推荐模型,通过音乐信息序列获取各样本音乐对应于不同关联音乐的注意力权重特征,以及获取样本用户对应的先验特征;根据样本特征、注意力权重特征以及先验特征,得到拼接特征,并将拼接特征输入音乐推荐模型的掩码网络,得到样本用户对各样本音乐在多个不同预测目标下的预测交互结果;根据样本用户对各样本音乐在多个不同预测目标下的预测交互结果,训练音乐推荐模型。采用本方法能提高音乐推荐的精度。
技术关键词
音乐推荐模型
样本
权重特征
音乐推荐方法
序列
预测点击率
音乐特征
稀疏特征
池化特征
计算机程序产品
处理器
网络
注意力机制
计算机设备
矩阵
可读存储介质
存储器
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样本
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参数
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